数智赋能分析测试中心：用科技解决传统培训痛点，构建高校分析测试平台新体系

“当前，数字化与智能化转型已成为国家推动高等教育高质量发展的重要战略方向。教育部《教育信息化2.0行动计划》明确提出推动“智能+教育”创新实践，《“十四五”数字经济发展规划》则强调以AI、大数据等技术赋能传统行业升级。在此背景下，高校分析测试中心作为科研支撑与人才培养的核心平台，其数智化改造已成为落实国家战略的必然选择。”

 

北京欧倍尔数智赋能的分析测试中心以数字化与智慧化建设为核心，构建集数字化课程、Al智能问答系统、智能安全管理体系于一体的综合管理体系。通过高效整合培训资源、优化管理流程， 解决传统操作培训成本高、 仪器实操门槛高、安全隐患难预警等问题，助力中心更高效、更智能、更安全地开展教学科研工作。

1、数字化课程

数字化课程涵盖实验室安全培训、仪器设备培训两大核心模块，整合了多媒体课件、实操培训视频、理论考核题库、虚拟仿真资源等多元化要素。学员通过数字化课程平台自主完成线上学习，系统将根据预设的考核标准对学习成果进行智能评估，精准判定其是否达到线下实操的资质要求。

 

通过这种模式，一方面有助于突破传统培训的时空限制、减少实操失误风险，保障设备安全运行，另一方面也有助于构建开放学习平台，促进跨学科、跨校区的知识流动与协作创新。

2、AI助教系统

北京欧倍尔AI助教系统通过先进的大语言模型技术，为用户提供智能化知识解答。平台支持各高校分析测试中心自主构建本地化垂直知识库，如仪器操作知识库、专业领域知识库等。基于深度学习算法，系统能够精准理解用户需求，实现资源精准推荐与专业问题解答，包括文字说明、视频操作指导、图片说明、虚拟仿真等多种形式。AI助教贯穿理论学习、实践操作全流程，可显著提升中心的教学效率与服务质量。

3、智能图像识别系统

智能图像识别系统可以高效、系统地监测仪器室内人员操作和设备的运行情况，对维护实验室安全意义重大。欧倍尔针对大型仪器测试平台定制开发相关算法，为满足不同的应用场景训练个性化模型，实现实验室人员、仪器精准监控，预警信息及时响应。

利用AI智能分析网关内部署的AI算法模型，对视频流进行实时检测与分析，通过对实验室的人、物、行为进行抓拍、检测与识别，对异常情况进行智能提醒和通知。可实现以下异常监控。

-规范着装监控：皮肤裸露、未佩戴口罩、未佩戴手套、未穿实验服、未佩戴防护眼镜等。

-违规行为检测：人员越界、人员摔倒、人员睡岗、人员登高、人员俯卧等。

-仪器运行监控：仪器未关闭报警、实验物品归位、实验进度判断等。

北京欧倍尔通过数字化课程、AI助教系统和智能图像识别三大核心模块，构建了一套覆盖理论学习、实践操作与安全管理的智能化大型仪器平台教学解决方案。数字化课程打破时空限制，提升培训效率；AI助教系统依托大语言模型，提供精准知识服务；智能图像识别则实时保障实验室安全运行。这一体系不仅优化了教学流程，降低了操作风险，更推动了大型仪器教学的数字化转型，为高校分析测试中心的高效管理与创新发展提供了强有力的支撑。