智慧课程与实验教学---功能应用

      智慧课程与实验教学解决方案聚焦虚拟仿真与理实融通的创新模式，打造线上线下深度融合的智慧化产品服务。包括智慧课程建设与升级服务、实验技能训练与岗位能力设计课程、国家级课程申报与示范中心建设支持等。公司产品体系依托虚拟仿真、人工智能、元宇宙等前沿技术，深度融合理实融通理念，旨在解决传统教育模式中存在的时空限制、实践教学资源不足、课程与岗位需求脱节等问题。同时，多模态课程资源和智能推荐系统可满足多样化教学需求，提升学习效果与实践能力，最终助力学校和企业实现教学模式的创新与升级，培养符合行业需求的高素质人才。
 

 

一、课前准备

>>智能课程规划

通过构建知识图谱和能力图谱，打破知识点孤立状态，能够清晰地呈现课程知识点之间的内在联系以及学生应具备的能力结构。基于专业图谱，教师可以发布案例任务，构建起“目标—知识—能力—素养”四维体系，以课程培养目标为建设基础，拓展并整合对应知识点资源，形成完整的课程体系，并总结提取课程所需要的专业能力点，定向分析学生的学习路径，最终提高学生的专业能力素质。明确课程目标，引导学生在学习过程中逐步实现从知识积累到能力提升，再到素养养成的全面发展。

>>资源推荐整合与个性化推送

在传统教学中，教师往往需要花费大量时间搜集和整理教学资源。而智慧课程体系中的 AI 助教旨在辅助教师进行资源整合，根据课程内容和学生特点，推荐虚拟仿真、3D 资源及实验案例等丰富的教学资源，并根据学生的个人学习情况进行个性化推送。这些资源不仅形式多样，而且具有高度的针对性，能够满足不同学生的学习需求，有效减少教师的备课时间，提高备课效率。

>>实验方案定制

实验教学是培养学生实践能力和创新精神的重要环节。智慧课程体系能够根据教学目标和学生学习水平，Ai生成个性化的实验方案。这一功能充分考虑了学生的个体差异，使实验教学更加精准、有效。

>>智能排课

智能排课通过优化课程安排，综合考虑学生的选课情况、教师的教学时间等多方面因素，满足学生个性化需求，提高教学资源的利用效率。面对学生选课的自由度较高，不同专业的学生需要选修不同类型的课程的选课现状。智能排课系统可以根据学生的选课数据，合理安排课程时间，避免课程冲突，同时根据教师的教学专长和时间安排，分配教学任务。

>>Ai 辅助调研与案例分析

利用Ai大数据等技术，在课前，进行专业教学资源库及网络大数据搜集分析，快速获取相关知识信息点，获取最前沿的研究动态，并对收集到的数据进行深度挖掘和分析，分类，聚类和关联，形成专业知识图谱，根据学生的学习情况和学习爱好，设计个性化学习路径和教学内容，对不同的教学模式，教学效果，学生个性发展等进行比较分析，为教师选择合适的教学方案和优秀的课程设计思路和教学内容安排，使得教学内容更加科学高效。

   

 

二、课中教学

>>可视化知识点讲解

在课中教学环节，案例要点讲解是帮助学生理解知识、掌握技能的重要方式。智慧课程体系中借助虚拟仿真或 XR（扩展现实）技术，建立三维专业场景，设备，标本等教学内容，模拟设备形态，结构等内部细节，可以直观地展示实验关键步骤和原理，并可以进行虚拟实训和练习，实现在理论课程中穿插虚拟实训实验内容，理虚实一体化，使抽象的知识变得更加形象、生动，易于学生理解和掌握。

>>小组讨论分析

在智慧课程体系中，教师可以组织学生分组讨论实验方案，知识点分析，AI 助教则提供实时支持，如提供相关专业资料及课程拓展资源、实时解答疑问等，促进讨论的深入进行，帮助拓宽专业知识与学习思路。

>>交流展示汇报

在智慧课程体系中，学生可以通过多种方式展示实验成果，如 PPT 演示、仿真结果展示、视频演示等。教师则结合虚拟仿真实训成绩单进行点评，不仅可以针对学生的成果内容进行评价，还可以通过虚拟仿真展示正确的操作流程或结果，让学生更直观地了解自己的不足之处。

>>点评修改建议

教师的即时点评和 AI 生成的个性化反馈帮助学生优化实验方案、提升学习效果。教师凭借丰富的教学经验和专业知识，对学生的学习成果进行深入分析，指出优点和不足，并提出具体的修改建议。AI 测评则根据学生的学习数据，如作业完成情况、课堂表现，线下撰写的实验报告等课堂结果，生成个性化的反馈报告，并进行成果分析，为学生提供针对性的学习建议和学习路径优化更新。

  
 

三、课后评价与拓展

>>智能评测分析

课后评价帮助教师全面了解学生的学习情况，为后续教学提供参考。AI 批改实验报告是智能评测分析的重要应用之一，它可以通过自然语言处理和机器学习技术，对作业答案进行自动批改，对实验报告进行自动及评价，生成学习效果评估报告，帮助教师获取学生的学习情况数据，如知识点掌握程度、常见错误类型等，从而有针对性的调整教学策略。

>>个性化辅导

根据智能评测分析的结果，AI 可以生成个性化的辅导建议，教师则可以根据这些建议，针对学生的薄弱环节进行重点指导，为学生制定个性化的学习计划，并定期检查学习进度，给与及时的指导和鼓励。个性化辅导能够满足不同学生的学习需求，帮助学生弥补知识漏洞，提高学习效率。

>>教学反思优化

教师可通过教学反思不断提高教学质量。在智慧课程体系中，通过教学数据分析，如课程学习内容完成度，作业完成情况，学习内容的兴趣倾向，教师可以深入了解教学方方法和内容的优点和不足，是否采用了最优的教学方式激发学生的学习兴趣，教学内容是否符合学生的认知水平等，从而有针对性地进行教学反思和优化，调整教学计划和课程内容，不断提高教学质量。

智慧课程体系建设方案通过在课前准备、课中教学和课后评价三个环节的全面应用，充分发挥了人工智能等技术的优势，为构建高效、智能的课程体系提供了有力支持。这一方案不仅能够满足学生的个性化学习需求，提升学生的学习效果，还能够帮助教师提高教学质量和教学效率，推动教育事业的创新发展。

    
 

四、能力创新

>>岗位能力训练
基于岗位能力图谱，设计实验技能训练模块，提升实操能力。

>>创新实验项目
结合虚拟仿真和XR技术，引导学生探索前沿技术，培养创新能力。

>>竞赛成果展示
支持学生参与技能竞赛，展示优秀成果，激发学习兴趣。

在教育科技快速发展的时代，企业与行业对高素质技能型人才的需求日益迫切。教学单位如何精准对接企业需求，培养出适应性强、竞争力高的专业人才，已成为地区性人才培养战略的核心任务。从政策引领到教学需求，再到课程建设，构建基于行业能力图谱的全流程人才培养体系，已成为推动地区产业升级与经济发展的关键路径。

（一）、政策驱动：从“提质培优”到“新双高”的战略跃迁

近年来，国家及地方政府在推动职业教育与产业深度融合方面动作频频，出台了一系列具有前瞻性和指导性的政策文件，明确指出了职业教育需紧密围绕区域经济发展需求，以高水平专业群建设为核心，推动专业结构与产业链的无缝对接，强调高质量课程体系的重构，鼓励依据最新行业标准与企业实际需求，开发“金课”与“实战教材”，要求加快智能化教学资源库的建设步伐，实现教育资源在区域内的全面贯通与高效共享。

（二）、行业能力图谱：实现从“经验办学”到“数据治教”的跨越

传统职业教育课程设计多依赖“经验判断”，缺乏灵活性。行业能力图谱紧密连接产业与教育，实现产业链、教育链、人才链与创新链的“四链融通”。确保教育内容与市场需求的高度契合，提升了学生实践能力与职业素养，促进了人才供需有效对接，为产业升级和经济发展注入了新的活力。

1）、产业侧：产业链-岗位链-技术链

通过对产业链上游、中游及下游的细致剖析，行业能力图谱能够精确捕捉各岗位的核心能力需求，为教育机构提供详尽的岗位需求度与要求程度分析，从而为课程设计的科学性奠定坚实基础。

2）、教育侧：专业（群）-课程体系-课程知识点

系统化的行业能力图谱做为严谨科学的指导框架，为产教融合的深度实施提供了强有力的理论支撑与实践导向。它基于对行业能力的精准描绘，为教育机构构建了一条从岗位需求分析至课程设计，再至教学实施与优化的完整链路。

（三）、全域赋能：行业能力图谱将如何重塑职业教育生态？

行业能力图谱的价值不仅局限于“诊断问题”，更在于“动态优化”机制。能力图谱的动态适应性能够根据行业发展趋势、技术进步及市场需求的变化，持续调整与优化教育内容、课程体系及教学资源，确保教育供给与产业需求保持同步，实现教育资源的高效配置与人才培养的高质量输出。

1）、精准锚定岗位缺口

行业能力图谱能够协助教育机构精准识别产业链中的关键岗位及其对应的能力需求，为专业设置与课程设计提供坚实的依据。能力图谱通过深入分析产业链各环节的岗位需求，精确提炼出不同岗位所需的核心能力，进而帮助学校明确各岗位的需求紧迫性和具体要求程度。

2）、动态优化教学过程

行业能力图谱具备根据产业需求动态调整教学进程的显著优势，从而确保教学内容与行业发展保持同步。具体而言，该图谱通过深度分析知识点的应用频率及学生掌握程度，能够精准识别教学中的关键节点与潜在短板。

①对企业

通过能力图谱的构建以及能力反馈机制，企业能够即时识别并反馈员工在专业技能上的短板与不足，进而成为驱动技术培训内容优化与技术研发创新的重要逆向动力。为企业层面的技术创新与竞争力提升指明了发展方向，实现了人才发展与企业进步的良性循环。

②对院校

教育模式的革新进程正逐步从传统的“闭门造车”模式向“开放共创”理念转变，最终构建一套高效的“教学—反馈—迭代”敏捷循环机制。

③对学生

职业教育能力图谱以产业需求为基准，借助数据智能，正成为深刻重塑人才培养的“教育新基建”。其在大数据、人工智能等技术加持下，更为智能化、个性化，提供精准能力评估与反馈，助力教育机构为学生提供定制化学习支持。

（四）、课程建设：构建全流程人才培养体系

培训课程建设聚焦于岗位需求的精准导向，通过内容体系的持续优化，以及竞赛机制的积极引入与资格认证的强化，不仅显著提升了教学的质量与水平，更为学生的职业生涯发展铺设了一条清晰且切实可行的路径。

1）、岗位需求导向下的课程目标定位

通过深度行业调研，将岗位所需的知识结构、专业技能及职业素养融入课程目标设定，确保课程内容紧密贴合实际岗位需求。以解决抽象内容具象化、孤立知识串联化为目标，构建丰富的数字资源库，实现知识的系统化传授与学生能力的全面提升。

2）、课程内容优化与“岗课赛证”融合

课程内容的优化是提升教学质量的核心。通过模块化重构，课程内容紧密贴合岗位需求，融合理论与实践，构建从基础到进阶的完整知识体系。

3）、教学方法创新与师资队伍强化

教学方法的创新是提升教学效果的关键。线上线下混合教学模式、项目式教学、虚拟仿真技术等数智化手段，为学生提供了沉浸式学习体验。

4）、教学评价体系完善

多元化的教学评价体系是确保教学质量的重要保障。通过融合过程性与结果性评价，引入校外企业导师评价，结合学生自评与互评，全面展现学生的学习成效。

欧倍尔依托行业能力图谱构建的全流程人才培养体系，自政策导向至教学需求分析，再至课程体系建设，为区域性人才培养开辟了全新的视角与策略路径。此体系不仅致力于提升人才培养的质量与效率，还积极促进企业岗位架构的优化调整，深化校企合作与产教融合进程。

 

   

五、教学管理

>>虚拟仿真实训教学资源管理

针对课程中的重点学习实训内容，配套虚拟实验软件，创建3D虚拟实训场景，设置虚拟工艺操作，仿真优化工艺参数，输出模拟结果，让学生在虚拟环境中进行模拟实训操作和探究。在专业学习课程中，可以学习设备认知、生产实训及工艺设计等实训内容配套虚拟实验项目。学生可以通过虚拟实验软件进行实验操作，观察实验现象，记录实验数据，并进行数据分析和结论总结。

欧倍尔仿真管理平台，包含了仿真试卷管理、内容分配、仿真考试、仿真练习、仿真成绩、仿真记录查询。

（一）仿真试卷管理

借助专业的教育技术平台，对仿真试卷进行全流程管理。从试卷的编制开始，依据教学大纲和考核要求，利用 AI 智能出题或教师手动组卷的方式，确保试卷涵盖全面且精准的知识点。在组卷过程中，严格把控试卷的题型分布、难度梯度和分值设置，保障试卷质量。同时，对已有的试卷进行分类存储、定期更新，方便教师随时调用和修改。

（二）内容分配

根据不同的学习阶段、教学目标和学生的个体差异，合理分配仿真教学内容。通过对学生学习数据的分析，如学习进度、知识掌握程度等，为学生推送适配的仿真试卷、练习题目和学习资料。例如，对于基础薄弱的学生，优先分配基础知识巩固类的内容；对于学有余力的学生，提供拓展提升的题目，实现因材施教。

（三）仿真考试

模拟真实考试场景，从考试时间限制、答题规范到考试环境的营造，都尽可能与实际考试保持一致。采用线上或线下的考试形式，利用技术手段进行监考，防止作弊行为，确保考试结果的真实性和可靠性。考试过程中，学生可以体验到与真实考试相似的压力和节奏，有助于提升他们的应考能力。

（四）仿真练习

为学生提供多样化的练习资源，帮助学生巩固知识、提升技能。练习内容不仅包括传统的题目练习，还结合虚拟实验、案例分析等多种形式。学生可以根据自己的需求自主选择练习内容，反复进行练习，加深对知识点的理解和运用。同时，练习过程中系统会提供实时的反馈和指导，帮助学生及时发现问题、解决问题。

（五）仿真成绩

对学生在仿真考试和练习中的表现进行量化评估，生成仿真成绩。成绩的评定依据预先设定的评分标准，确保公平公正。通过对成绩的分析，教师可以了解学生对知识的掌握情况，发现教学过程中的薄弱环节，及时调整教学策略。学生也可以根据成绩了解自己的学习状况，明确努力方向。

（六）仿真记录查询

建立完善的仿真记录查询系统，方便教师、学生和管理人员随时查阅。记录内容包括学生的考试和练习成绩、答题情况、学习时长等详细信息。通过对这些记录的分析，可以追溯学生的学习轨迹，总结学习规律，为个性化教学和学习提供有力的数据支持，促进教学质量的持续提升。

>>教学进度跟踪

（一）课程创建与管理

教师可创建班级并开课，后台登录后可对课程进行修改。支持汇总智慧课程的运行数据，为学校提供完整的学情分析报告，助力教学质量提升与持续性开课。

课程教学运行服务涵盖教学运行在线平台、在线教学运营管理服务、在线教学运行服务、在线教学信息服务、移动平台应用服务。

支持预览及使用已分配的平台公共资源，可用于课程制作、教学计划等。也可直接复制平台课程，进行编辑开课等操作。

教师也可批量上传，包括图片、音频、视频文档等资源。在进行课程制作时，可设置课程章节，添加已上传资源、理论题库、仿真软件及考试、直播课程、虚拟教师等。

课程制作完成后，可选择组织，设置开课信息，包括开课时间、学习方式、人脸认证和抓拍、课程结束方式等完成开课。

开课完成后，学习可在前端进行课程学习，教师可在管理端查看学习情况及统计数据。学生可在线进行课程学习，对课程进行综合评分，并进行评论讨论，反馈课程学习情况。课程内的学员和教师之间可以实时聊天，聊天内容支持文字、图片、文件等，讨论交流课程学习过程中遇到的问题，通过实时互动交流的方式不仅可以帮助学生快速解决问题，还可以激发学生的学习兴趣。

完成课程学习任务，达到合格标准，学生可以查看、下载课程证书，证书根据教师设置显示课程及学生相关信息，可查看个人学习记录。

（二）教学计划创建和管理

1）、课程版本设计
选取原有图谱知识点及其资源，生成不同内容边界的新的教学版本，服务于不同专业方向。

2）、教学计划创建和管理
支持创建教学计划模板，引用模板多次设置教学计划，简化操作，便于分批对学生开展学习和管理。

创建教学计划时，可设置阶段，添加理论题库、测验、仿真软件及考试、课程、实验预约、线下实验及实验报告等内容。

计划创建完成后，可按阶段组织学习，包括线上课程、练习、仿真、实验，线下实验等。教师可在管理端进行学员管理，查看学员各项内容的学习情况，及整体成绩，设置综合考核评价等。

其中线下实验部分，支持发起签到、预习测验，通过扫描二维码，进行现在签到或测验。可在线实时查看签到及测验情况。完成后，可批量导入实验成绩。

3）、成绩管理
支持用户自定义设置学生成绩考核标准，指标包括考试成绩、线下成绩、知识点进度、知识点掌握度、作业测试，支持设置以上不同指标占比。学习进度规则计算支持自定义选择按仅计算必学资源、必学资源选学资源均计算或必学资源选学资源均不计算。

4）、知识点数据观测
通过教学运行班级内的学生学习情况，获取课程图谱内的知识点学习详情观测情况，分析知识点的学习完成率、横向对比完成率变化趋势、平均掌握度、平均掌握度变化趋势与掌握度人数分布等数据。

5）、学生数据观测
通过教学运行班级内的学生学习情况，获取班级内学生的学习情况观测数据，包括学生详情、学习进度、已学内容掌握情况等信息。并获取学生的学习画像，包括学生知识点学习情况汇总、学习时长分析等数据。

>>课程运行管理

（一）实验管理

支持根据每个实验差异性在平台进行个性化定制实验，完成后添加实验相关设备，制定实验预约计划，包括实验设备、持续时间，可预约时间段等。设置完成后，在教学计划中添加实验预约项，学生可在线进行实验预约及远程实验。

支持对各类实验创建实验报告模板，可添加报告基本内容，正确选项及干扰项; 可添加数据表格考核、实验结论、防抄袭设置等。设置完成后，在教学计划中添加实验报告，学生完成实验，可在线编辑实验报告并提交，平台自动判题并进行打分。

学生提交实验报告后，教师可在管理端进行查看，或打回操作。打回后，学生可修改实验报告重新提交。支持AI拍照识别检测实验报告，并智能评价。

（二）理论考试管理

云平台管理中心，可针对各级组织创建数据及权限，便于教学管理和维护。支持创建题库练习、考试等，学生完成练习和考试后，可在管理中心查看考试数据及考试分析。

（三）学习任务提醒

时间管理：根据用户的学习计划和日程安排提醒即将到来的学习任务。

优先级排序：依据任务的重要程度和紧迫性进行合理排序，并进行提醒。

（四）学情异常提醒

学习行为监测：跟踪用户的学习活动，如学习时长、频率和成效。

预警机制：及时通知用户和/或教师有关学习活动的潜在问题，以便及时干预。

支持在线设置综合素质评分表，根据奖惩或考试成绩，结合AI行为数据分析自动计算得分。

（五）微信小程序教学运行

支持一键进入微信小程序，对于课程内容进行学习，学习内容包含：动态知识点查看、教学任务查看、知识点资源学习、知识点题目练习、考试题目练习等。微信小程序与网页版互通学习数据与记录。

>>校企协同教学
与企业导师协同设计课程，引入真实案例，提升教学实用性。

在职业教育领域，随着产业的快速发展与变革，传统教学模式逐渐暴露出与实际工作场景脱节的问题。为了培养出更符合市场需求、具备实践能力的高素质人才，校企协同教学成为关键突破口，其中与企业导师协同设计课程并引入真实案例，对提升教学实用性起着至关重要的作用。

政策层面为校企协同教学提供了有力的支持与引导。国家及地方政府积极推动职业教育与产业深度融合，要求职业教育围绕区域经济发展需求，以高水平专业群建设为核心，推动专业与产业链精准对接。在这样的政策导向下，学校与企业合作的空间不断拓展，为企业导师参与课程设计创造了良好的政策环境。

行业能力图谱在这一过程中扮演着重要的纽带角色。它紧密连接产业与教育，实现产业链、教育链、人才链与创新链的 “四链融通”。从产业侧出发，通过对产业链各环节的剖析，精确提炼出各岗位的核心能力需求，为企业导师参与课程设计提供了清晰的方向。企业导师依据这些需求，结合自身丰富的实践经验，能够更精准地将实际工作中的关键技能和知识融入课程内容。从教育侧来看，行业能力图谱帮助学校理解产业界的实际需求，进而将这些需求转化为具体的教学目标，确保课程设计的科学性和实用性。

与企业导师协同设计课程，能有效弥补传统课程设计的不足。企业导师来自生产和管理一线，他们带来的是最前沿、最真实的行业信息。在课程设计过程中，企业导师与学校教师密切合作，将企业实际项目、工作流程和行业标准融入课程体系。例如在计算机编程课程中，企业导师引入公司正在开发的软件项目案例，让学生在实践中掌握最新的编程技术和项目管理方法，使学生所学知识与企业实际需求紧密结合，避免了教学内容的滞后性。

真实案例的引入是提升教学实用性的关键环节。真实案例为学生提供了接近实际工作场景的学习情境，使学生能够在模拟的工作环境中锻炼解决问题的能力。在工商管理课程中，引入企业的市场推广真实案例，学生通过分析案例中的市场环境、竞争对手和企业自身优势，制定市场推广方案，这种实践锻炼让学生更好地理解理论知识，提高了他们在实际工作中的应对能力。同时，真实案例也激发了学生的学习兴趣和主动性，使他们更加积极地参与到教学过程中。

为了进一步深化校企协同教学，学校和企业应建立更加紧密的合作机制。学校要积极邀请企业导师参与课程设计和教学活动，为企业导师提供便利的教学条件和支持。企业应鼓励员工参与学校教学，将其作为企业社会责任的一部分。政府也应出台更多的激励政策，促进校企双方更深入地合作。

 

六、课程思政

>>思政融入教学

通过案例教学、情景模拟，培养学生的职业素养和社会责任感。

>>综合素质评价
全面评价学生实践、创新和团队协作能力，助力全面发展。

（一）、建设目标
按照“统筹规划，分步实施，讲求实效，建用并举，示范带动”的建设原则，首先打造课程思政资源库，全面建设成结合虚拟现实、大数据、云计算的数智化“课程思政教学研究示范中心”，共享合作资源并逐步延伸至其他专业领域，形成校内、市、省内，乃至全国职教的引领示范。

1）课程思政特色教育品牌

首先建设重点课程思政资源库，集中展现专业知识中所蕴含的思想价值和精神内涵，开展课程思政教育，与课程及本土教材结合，加强师生人文素质培养，打造课程思政特色教育品牌。

2）职教引领示范新标杆

在兄弟院校、周边企业进行示范推广，将经管法课程思政教学研究示范中心建设成财经历史文化与创新创业教育云基地，充分发挥其教育引导功能，打造经管法课程思政标杆、财经文化素养与教育标杆、教育新技术应用标杆。

（二）、总体方案

运用互联网思维，依托云计算、大数据、VR/AR、数字展馆等网络信息技术和新媒体技术，构建面向系的微观个性课程思政的素材库与宏观共性课程思政的数字博物馆，构建资源共享、实时感知、开放互联、智能分析的课程思政教育新格局，实现课程思政教育的信息化应用、信息化服务和信息化管理。

1）院系课程思政资源库
构建面向相关专业微观、个性课程思政的素材库，以及面向宏观、共性课程思政的数字博物馆，探究课程思政资源库贯穿整个学习周期的全过程教学，线上、线下、社会实践的全场景教学，以及教师导游、分组协同、自主探索的多模式教学，形成既定范式，编撰为活页式立体化数字化资源学习手册。

2）课程思政学习管理云平台
建设课程思政学习管理云平台，支持教学全过程、全场景的数据采集、管理、统计和呈现，形成学生学习大数据中心，输出学习报告，有效支撑学习效果评估，为智慧教学提供大数据基础。

3）课程思政节点
通过新媒体研创中心建设和创作工具的应用，完成海量交互式新媒体资源的创作，解决最后一公里和一次性工程问题，完成学校虚拟仿真资源由买到创的升级；在此基础上，创新课程思政实践模式，使课程思政学习由“做中学”升级为“创中学”，实现“学习-实践-学习”螺旋式上升的良性循环，推动课程思政学习与实践高度融合。

（三）、项目特色

1）思路与方法
创新性提出类别课程思政元素的概念，建立基于主题词分类的专业课程思政素材库，解决专业课程教师在课程思政资源建设方面的茫然、盲目，使课程思政素材的搜集具有系统性、导向性；此外，通过标签机制，设置思政与知识双主题词索引，使得素材库的应用检索更加便利与精准。

2）系统与平台
平台具有基于开放式资源导入机制的自生长特性与基于主题词分类机制的自组织特性，是可以自组织、具有生长特性、活的素材库；此外，平台具有资源管理、用户管理、素材导航以及教学管理等功能，可实现资源的共建共享。

3）应用与推广
本方案成果可应用于理虚实一体化课程思政管理；此外，上述方法、平台、应用模式具有通用性，可复制、易推广，适用于其他任何专业，可作为示范案例向本校其他专业以及其他院校进行示范推广。

4）智慧课程思政融入

通过智能算法与数据分析技术，智慧课程思政融入能够实现对课程思政内容的深度挖掘与智能匹配。一方面，它可以根据专业课程的知识点与技能要求，智能推荐相关的思政元素，使课程思政与专业知识教学有机融合；另一方面，通过对学生学习数据的分析，智慧课程思政融入能够精准识别学生的兴趣点与思政需求，为学生提供个性化的思政学习资源与路径。此外，智慧课程思政融入还支持多终端接入与交互，方便学生随时随地获取思政学习资源，提升思政教育的便捷性与实效性。