在乡村振兴与数字中国战略深入推进的大背景下,智慧农业已成为现代农业转型升级的核心方向。
北京欧倍尔重磅推出农业大棚智慧监测平台,以物联网、大数据、人工智能、数字孪生技术为底座,构建集智能感知、数据分析、精准控制、高效管理、教学实训、科研创新于一体的全场景平台,真正实现“一套系统、三大场景、全域赋能”。

一、分层架构设计:技术底座扎实,全链路稳定可靠
平台采用分层式、模块化、可扩展架构设计,自上而下分为感知与执行层、运算层、应用层,结构清晰、兼容性强、运行稳定,同时兼顾产业生产、高校教学、科研创新三大需求。
1、感知与执行层
作为数据采集与设备操作的核心载体,该层由感知设备+执行设备组成,是连接物理世界与数字世界的关键。
数据感知:部署土壤传感器、气象站、虫情测报灯、孢子捕捉仪、高清摄像头等设备,7×24小时采集空气温湿度、土壤墒情、光照、CO₂、病虫害、作物长势等全维度农情数据。
设备执行:集成水肥一体机、风机、湿帘、遮阳帘、补光灯、智能阀门等设备,可根据平台指令自动完成灌溉、施肥、通风、降温、补光等操作。
教学价值:为学生提供真实设备安装、调试、操作、故障排查的实训场景。
产业价值:实现无人化、精准化作业,降低人工成本。

2、运算层
作为数据处理与AI支撑的核心,为上层应用提供算力与算法保障。
网络传输:支持有线/无线双模通信,保障数据实时、稳定、安全传输。
数据处理:构建大数据存储、清洗、分析系统,形成标准化、可复用的农业数据库。
AI能力:内置病虫害识别、作物生长模型、智能决策算法,支持模型训练、算法调试与二次开发。
科研价值:为科研人员提供数据建模、算法优化、技术验证的数字化工具。

3、应用层
面向管理者、教师、学生、种植户等不同用户,提供四大核心应用模块,实现PC端、大屏端、小程序端多端协同。
智慧农业数据大屏:全域可视化驾驶舱;
智慧农业管理平台:生产全流程智能管控;
教学实训平台:理实一体化教学体系;
智慧农业大棚小程序:移动化便捷管理。

二、核心功能:一平台多用,覆盖全场景需求
欧倍尔农业大棚智慧监测平台以四大功能模块为核心,深度融合产业管理、教学实训、科研创新,功能全面、操作简便、实用性极强。
1、智慧农业数据大屏
作为平台的可视化中枢,采用1:1数字孪生技术,还原大棚物理空间,实现全域数据一张图展示。
全景总览:大棚分布、作物种类、种植面积、成熟度一目了然。
实时监测:空气温湿度、土壤墒情、光照、CO₂等指标实时刷新。
设备状态:在线/故障/离线设备数量、位置、运行参数集中展示。
趋势分析:环境曲线、能耗统计、产量预测多图表呈现。
教学实训看板:实训进度、设备使用、考核成绩实时同步,方便教师全程管控。

2、智慧农业管理平台
面向产业种植与科研管理,覆盖从种植到采收的全生命周期。
环境监测:24小时不间断监测,支持历史查询、数据导出、异常自动报警。
智能控制:支持远程手动/自动双模式,提供阈值触发、定时控制、联动控制三种策略,风机、遮阳、水肥等设备一键管控。
水肥一体化管理:自定义水肥配方,分区灌溉、精准施肥,自动统计用水量、用肥量,大幅降低资源浪费。
视频与苗情监测:高清视频实时监控+AI图像识别,自动识别病虫害、监测作物长势,生成苗情/虫情报告与防治建议。
种植生产管理:种植计划、农事记录、生长周期、投入品库存、产量统计全程留痕,实现标准化、可追溯管理。
告警与运维管理:环境超标、设备故障多渠道告警,设备全生命周期台账管理,故障报修—处理—验收闭环管理。
生长模型:支持多维度参数设置,智能预测作物生育期、健康度、产量,生成可视化生长曲线与管理建议。
农科AI:内置农业知识库、智能问答、专家远程指导,为种植与教学提供专业技术支撑。
系统管理:多角色权限分配、大棚区域配置、数据备份、日志审计,保障平台安全规范运行。

3、硬件设备体系
平台配套全系列自研、优选硬件,适配教学实操与产业长期运行。
感知类:土壤传感器、气象站、虫情测报仪、孢子捕捉仪。
调控类:风机、湿帘、遮阳系统、补光灯、智能阀门。
水肥类:智能水肥一体机、精准灌溉系统。
AI类:AI病虫害识别、图像采集、视频监控设备。所有硬件支持统一接入、统一管理、统一运维,与软件深度适配,即装即用。
三、应用场景三大场景互通,形成良性生态
平台数据互通、场景复用、价值叠加,覆盖三大核心场景。
高校教学实训:课堂演示、设备实操、考核评价、技能竞赛、师资培训全覆盖。
高校科研创新:农业大数据、AI算法、作物模型、智能装备测试与成果转化。
产业落地应用:大棚/大田/智慧养殖/农业园区智能化管理,降本增效、提质增收。真正实现教学依托产业、科研支撑产业、产业反哺教学科研的闭环生态。

从传统大棚到智慧大棚,从理论教学到实战实训,从实验室科研到产业落地,北京欧倍尔农业大棚智慧监测平台以完整架构、强大功能、全场景适配,重新定义设施农业智能化与新农科人才培养模式,以用户需求为核心,助力高校培养更多高素质复合型农业人才,助力农业生产主体实现数字化转型。

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