智慧课程与实验教学解决方案聚焦虚拟仿真与理实融通的创新模式，打造线上线下深度融合的智慧化产品服务。包括智慧课程建设与升级服务、实验技能训练与岗位能力设计课程、国家级课程申报与示范中心建设支持等。公司产品体系依托虚拟仿真、人工智能、元宇宙等前沿技术，深度融合理实融通理念，旨在解决传统教育模式中存在的时空限制、实践教学资源不足、课程与岗位需求脱节等问题。同时，多模态课程资源和智能推荐系统可满足多样化教学需求，提升学习效果与实践能力，最终助力学校和企业实现教学模式的创新与升级，培养符合行业需求的高素质人才。
 

课前准备

一、智能课程规划

通过构建知识图谱和能力图谱，打破知识点孤立状态，能够清晰地呈现课程知识点之间的内在联系以及学生应具备的能力结构。基于专业图谱，教师可以发布案例任务，构建起“目标—知识—能力—素养”四维体系，以课程培养目标为建设基础，拓展并整合对应知识点资源，形成完整的课程体系，并总结提取课程所需要的专业能力点，定向分析学生的学习路径，最终提高学生的专业能力素质。明确课程目标，引导学生在学习过程中逐步实现从知识积累到能力提升，再到素养养成的全面发展。

二、资源推荐整合与个性化推送

在传统教学中，教师往往需要花费大量时间搜集和整理教学资源。而智慧课程体系中的 AI 助教旨在辅助教师进行资源整合，根据课程内容和学生特点，推荐虚拟仿真、3D 资源及实验案例等丰富的教学资源，并根据学生的个人学习情况进行个性化推送。这些资源不仅形式多样，而且具有高度的针对性，能够满足不同学生的学习需求，有效减少教师的备课时间，提高备课效率。

三、实验方案定制

实验教学是培养学生实践能力和创新精神的重要环节。智慧课程体系能够根据教学目标和学生学习水平，Ai生成个性化的实验方案。这一功能充分考虑了学生的个体差异，使实验教学更加精准、有效。

四、智能排课

智能排课通过优化课程安排，综合考虑学生的选课情况、教师的教学时间等多方面因素，满足学生个性化需求，提高教学资源的利用效率。面对学生选课的自由度较高，不同专业的学生需要选修不同类型的课程的选课现状。智能排课系统可以根据学生的选课数据，合理安排课程时间，避免课程冲突，同时根据教师的教学专长和时间安排，分配教学任务。

五、Ai 辅助调研与案例分析

利用Ai大数据等技术，在课前，进行专业教学资源库及网络大数据搜集分析，快速获取相关知识信息点，获取最前沿的研究动态，并对收集到的数据进行深度挖掘和分析，分类，聚类和关联，形成专业知识图谱，根据学生的学习情况和学习爱好，设计个性化学习路径和教学内容，对不同的教学模式，教学效果，学生个性发展等进行比较分析，为教师选择合适的教学方案和优秀的课程设计思路和教学内容安排，使得教学内容更加科学高效。