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AI助教平台

智慧课程与实验教学解决方案聚焦虚拟仿真与理实融通的创新模式,打造线上线下深度融合的智慧化产品服务。包括智慧课程建设与升级服务、实验技能训练与岗位能力设计课程、国家级课程申报与示范中心建设支持等。公司产品体系依托虚拟仿真、人工智能、元宇宙等前沿技术,深度融合理实融通理念,旨在解决传统教育模式中存在的时空限制、实践教学资源不足、课程与岗位需求脱节等问题。同时,多模态课程资源和智能推荐系统可满足多样化教学需求,提升学习效果与实践能力,最终助力学校和企业实现教学模式的创新与升级,培养符合行业需求的高素质人才。
 


Ai助教平台

综合AI助教平台搭载自研大语言模型,集成AI问答系统,数字化学科知识库,优质资源整合,即时精准答疑等服务,同时支持教案PPT自动生成、智能出题、3D资源库、数字人定制等AI智能体功能,打造包括AI教学、管理、评价、学习等场景在内的全流程实验/教学/学习平台。

 

【核心功能】


一、学科资源管理平台
北京欧倍尔AI助教平台依托自然语言处理、深度学习及智能推荐技术,构建数字化学科知识库大模型体系。支持多格式教学资料上传,融合自研AI与主流大模型,实现高效管理与个性化推荐。
1、数字化学科大模型资源包:
欧倍尔打造了包含12个学科专业方向在内的数字化学科大模型综合知识库,形成了丰富的数字化资源包,为教师和学生提供了全面、高效的学科知识资源推荐。
2、仿真教学资源库:
提供三维模型、动画、视频及仿真软件等资源,覆盖理工、工程、安全与思政等学科。支持师生上传自制资源,满足个性化教学需求。
3、AI模型训练层:
通过深度学习框架构建学科专属模型,支持多源异构数据(文字/图片/视频/仿真软件)融合训练。生成的AI助教具备问题解答、学习规划及资源推荐能力,支持私有化部署与本地模型对接,确保知识合规性。

 

 


二、AI对话智能体
1、智能问答核心引擎:
借助模型运行器实现AI助手多场景灵活启动,依据AI参数动态调控规则。采用嵌入式窗口架构,集成多元模态内容,营造沉浸氛围。知识推理优先调用私有化知识库,保障精准适配,支持外部大模型灵活接入与部署,兼顾安全与性能。
2、对话系统优化机制:
基于用户对话记录、行为倾向等搭建个性化回复模型,可自主设定聊天记录长度,支持对话模型选择与私有知识库答案植入。内置搜索阈值模块,提升回复质量,调试模式方便教师校验逻辑,保障系统稳定运行。
3、3D数字人形象定制:
推出AI驱动的3D数字人定制系统,教师借高精度三维重建与智能表情捕捉,可自主定义外貌、肢体语言及场景。系统深度学习分析教学风格,自动匹配非语言符号,生成学科适配交互模式,支持课堂还原与创新环境构建。

 

 


三、工作流智能体
1、可视化拖拽式编排:
支持多模态输入,可拖拽定义预处理流程,集成预置算法模块,轻松构建路径;内置大模型推理节点,支持接入主流模型,配置逻辑组件,构建完整推理链路,实现智能决策。
2、界面交互定制:
多模态输出配置集成文本、语音、图表等模块,支持富媒体混合编排,以多感官形式呈现数据。个性化交互控制开放多项参数,支持自定义视觉元素,用户可按需定制界面,打造独特风格,增强品牌辨识度。
3、多模型协同决策:
支持在同一工作流中串联多个大语言模型或领域专用模型,实现任务分解与结果聚合。如复杂医学问题可先经通用模型理解,再由专用模型精准解答。同时支持接入,如调用天气、物流API,为户外实验预警、安排配件运输,实现高效协同。

 

 


四、MCP智能体
1、跨系统数据整合:
依托MCP协议实现高效数据协同管理,无缝连接ERP、CRM等企业系统及LMS、实验设备等教育系统,打破数据孤岛。如将设备运行数据同步至LMS,提供真实实验案例;把学生实验成绩反馈至ERP,为企业招聘提供精准能力评估。
2、多智能体任务分配:
MCP智能体可按场景需求,动态调度AI对话、工作流、机器人等资源。教育场景中,学生提问理论时调用AI对话智能体,实操需求则调度机器人演示;企业场景里,设备报警触发工作流生成工单,并调度巡检机器人现场采集数据。

五、 AI工具箱
AI智能体工具箱为教师和学生提供了强大的教学与学习支持。它整合了庞大的知识库资源,深度定制满足多样化教学场景的智能工具。教师可以利用AI智能填充教案、生成课程案例和知识点出题等功能,快速完成教学准备工作,节省时间和精力。学生则可以通过AI问答互动,获取针对特定能力的学习路径规划或问题解决路径。AI智能体根据学生的学习进度和教学需求,提供场景化的解决方案,确保教学过程的高效性和个性化。例如:
1、AI 生成PPT系统:
支持一键生成PPT大纲并可个性化编辑;提供多样模板,自动适配大纲内容,快速搭建框架;还能依据大纲与模板一键生成完整PPT,用户可修改完善后导出,助力高效制作与分享PPT。
2、AI 生成教案:
AI教案生成支持选知识点/传文档自动构建教案,含多板块内容且可一键构建,自动保存编辑记录;教案模板管理含预设模板,可自主编辑上传;教案导出服务支持一键导出本地,提升教学规范与便捷性。
3、AI问卷助手:
问卷管理功能全面:列表界面可新建、检索等;创建有空白与AI两种方式;设计能预览、批量添加等;发送分享便捷;数据分析直观;设置调控精准,涵盖时间、登录、次数等,确保数据有效可靠,满足多样问卷需求。
4、AI出题助手:
题目生成含模型生题、纯文生题、资料生成三种模式,可精准利用资源或灵活出题。题目类型丰富,涵盖多种常见题型,满足多样教学需求。且支持富文本编辑,方便用户录入及完善题目题干与答案解析。
6、AI生成课程思政案例:
支持多方式输入快速生成思政案例,可基于知识点或上传文件生成;富文本编辑搭配AI对话,灵活完善内容;可多途径下载保存,以卡片形式展示记录,方便教师随时管理、复用资源,提升备课效率。

 

 
 

 


六、智慧视频分析平台
1、视频内容智能解析:
视频智能分析能力支持精准自动识别视频内的物体、场景及动作,自动生成详细标签与精炼摘要,实现多维度高效分类与快速检索。例如,在实验操作视频分析场景下,可敏锐标记“安全规范违规点”,如未戴护目镜等,并及时触发报警;清晰标注“关键操作步骤”,如温度调节等。同时,能深度提取关键步骤与知识点,生成直观的“操作流程清单”和“知识点索引”,支持一键跳转至对应视频片段,高效助力信息获取。
2、智能纠错与规范引导:
具备强大的视频比对分析功能,可精准对比视频操作与标准流程,自动标注差异点并生成针对性改进建议。例如:检测到实验操作中“试剂添加顺序错误”,AI弹出提示框并播放正确操作示范;针对企业设备维修视频,标注“未佩戴安全防护装备”等风险行为,并关联企业安全规范文档。

 

 


七、720云上实验室
1、3D全景实验环境:
依托云上实验室理念,支持依托全景照片在线便捷构建实验室、实训室逼真场景。其多场景切换功能可实现实训大楼或实验大楼的整体在线云浏览,用户仿佛置身其中,自由旋转视角,细致查看设备每一处细节。
2、在线场景化深度学习体验:
支持在场景特定区域设置跳转链接与资料卡片,打造无缝在线学习路径,赋予用户高度沉浸式探索体验。具备动态知识图谱关联能力,用户浏览实验设备时,系统自动推送原理动画、维护手册及故障案例,构建闭环学习链。

 

 


八、智能机器人
1、自主导航与避障:
基于先进的SLAM技术,线下实验室所配备的机器人可在复杂环境中自主规划最优路径,精准避开各类障碍物。支持“跟随模式”,用户一声召唤,机器人便会自动跟随,提供智能导览、专业问答及精准路线规划等全方位操作。
2、多模态交互与讲解:
线下实验室机器人创新性地采用语音、文字、屏幕显示多通道交互模式,实现无缝沟通。支持定制数字人形象与声音进行讲解,为用户带来个性化、沉浸式的交互体验,全方位提升实验室服务品质与效率。搭载智能内容适配系统,可根据用户兴趣偏好动态调整讲解内容。面对青少年群体,着重呈现趣味实验,激发探索热情;针对专业人员,则深入剖析技术原理,助力知识深化。

 


九、AI伴学
用户在学习或使用过程中遇到即时性问题,或渴望探索更深度的相关知识时,提供答疑、推荐、预测等服务。通过一个轻量、智能、非侵入式的悬浮助手,提升用户的学习效率、知识探索体验和平台参与度。


【基础功能】


一、个性化资源推荐与智能解答

通过欧倍尔AI助教平台,用户可以上传自己的资料作为AI学习的知识,进而通过大语言模型精准地为用户进行资源推荐和问题解答。AI助教内置了三维数字教师,通过语音播报对相关知识进行讲解。

AI助教平台支持丰富的资源类型,除了常见的文本资料、图片、视频和Flash外,还支持三维仿真软件、三维模型等资源,充分将教学内容与AI结合,提高学生学习效率。

 

二、图形化AI计算流程

AI助教平台的AI计算流程通过图形化搭建方式进行组件配置。平台提供了图形化的模块,通过模块间的搭配可以完成AI推理流程的配置。可编辑模块支持JavaScript编程和Scratch模式编程。用户可以对问题回答流程进行个性化配置,也可以搭建自己的AI推理流程。


三、数字化学科综合知识库:知识管理与资源共享

数字化学科综合知识库汇聚了教师的个人资料、教学经验和外部优质教育资源,结合自研AI推荐算法模型,以及主流AI平台(如文心一言、ChatGPT等)的强大能力,为师生提供全面、高效的知识管理和学习资源推荐。通过前期数据准备、知识抽取与深度融合,以及持续的维护与更新,知识库能够动态整合各类教学资源,如教材、课件、案例和试题等,并根据学生的学习情况和需求,精准推荐合适的学习资源,助力知识的高效传递与深度学习。


四、基于大语言模型的AI问答系统:智能答疑与个性化学习

AI问答系统通过自然语言处理技术,实现智能化的答疑辅导。教师可以根据自身资料和经验,训练专属的私有化大语言模型,并创建个性化的AI问答机器人。这些机器人能够精准理解学生的问题,提供即时、准确的解答,同时支持学习规划、自主学习支持和定向教学资源推荐。AI问答系统不仅提高了答疑效率,还为学生提供了个性化的学习路径规划,满足不同学生的学习需求,助力因材施教。

 

五、灵活的系统架构与多终端支持

AI助教平台采用通用性系统架构设计,确保高效运行和大规模用户支持。应用端系统支持多终端接入,包括Web浏览器、PC客户端和移动端浏览器,确保用户可以在任何设备上无缝访问平台功能。通过三维可视化、语音交互和实时反馈技术,平台为用户提供了流畅、便捷的交互体验。

AI助教平台通过数字化学科综合知识库、AI问答系统、智能体工具箱、3D数字人定制等强大功能,为高校师生打造了一个智能化、个性化、沉浸式的教学与学习环境。

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