北京欧倍尔数字孪生平台借助数字孪生技术，实现生产数据的实时精准映射与交互，清晰直观地展示实时数据状况；为高校学生营造安全、高效且可重复利用的培训环境，全方位打通“产业数字化”与“人才数字化”双路径。

平台以“可视化、智能化、高效化”为核心，覆盖生产全周期管理与实训教学需求，为产业与高校提供一体化解决方案。

啤酒数智化生产车间数字孪生平台

啤酒数智化生产车间数字孪生平台针对啤酒生产中原料处理、糖化、发酵、过滤、灌装等多环节协同的特点，既满足企业智能化生产管理需求，又为高校酿酒专业提供适配的实训场景，实现“产教场景一体化”落地。

01>实时生产监控

在实时生产监控方面，依托AI算法、高清视频监控系统与AR技术，打造“视频即地图”的实景监控模式。生产线所有设备、资源均实现标签化管理，资源分布一目了然；系统具备智能风险预警能力，一旦检测到异常问题，立即触发报警并精准定位事件源，助力工作人员快速响应，将生产风险降至最低。

啤酒数智化生产车间数字孪生平台
 

02>生产管理层面

在生产管理层面，严格对标制造业规范，构建“生产执行管理层（执行层）－生产操作控制层（控制层）－设备层”三层管理架构。以MES系统为核心，通过物联网技术，将生产线物理信息与生产管理系统实时互联，实现生产全流程透明化管控。

生产管理界面
 

03>设备管理

设备管理上，系统覆盖设备全生命周期，所有数据均以可视化报表呈现。管理人员可实时掌握设备运行状态，提前制定保养计划，避免因设备故障导致的生产停滞，大幅提升设备利用率与使用寿命。

设备模型搭建

04>人员定位功能

人员定位功能融合蓝牙、GPS/北斗RTK定位技术，在车间部署全套人员定位系统，实现实训学员、工作人员的高精度实时定位。系统支持报警功能，同时可优化教学管理流程，精准统计人员在岗情况，提升教学效率与实训安全。

人员定位管理

05>智能预测分析功能

智能预测分析功能基于平台的实训数据，融合大数据算法实现智能预测。一方面分析设备历史运行数据，识别故障前兆，提前发出预警，并推送“可能故障原因”“维修方案”至教学平台；另一方面基于学生过往操作数据，预测其在当前实训任务中的易出错环节与能力短板，助力教师制定分层教学计划，为优化教学流程提供科学依据。

制药数字孪生平台

制药数字孪生平台包含药物制剂数字孪生平台、原料药数字孪生平台、生物制药数字孪生平台、中药数字孪生平台，平台严格遵循GMP认证标准，对制药车间生产设备、工艺流程、生产环境进行精准虚拟映射，聚焦“药品质量安全”与“实训规范性”，适配制药企业生产需求与高校药学、制剂专业教学目标。平台运用建模软件以及三维引擎软件，搭建制药生产车间，涵盖生产车间及设备的数字孪生体，还原车间生产线内的各类生产设备与产线环境。

药物制剂数字孪生平台

原料药数字孪生平台

01>数据采集功能

数据采集功能是一个以GMP合规和数据完整性为基石，以全过程、多源异构数据为特征的复杂体系，支持MES系统、SCADA系统等对制药生产线的数据集成实时显示及分析，实现生产过程的全链条、可追溯、实时监控与优化。

02>数字孪生功能

平台支持在虚拟环境中对新的生产工艺、设备布局、生产计划进行测试，评估其可行性与实际效果，降低实际试产的成本与风险。在教学场景中，学生可自主调整工艺参数，观察不同参数对药品质量的影响，深化对理论知识的认知。

生产管理界

远程控制与操作功能利用管理系统进行监控和控制生产过程，支持管理人员在办公室或其他地点，通过平台远程对车间设备进行控制与生产调度，提升管理的灵活性与效率，助力制药生产线实现“单元化、模块化、自动化、数字化”生产，保障药品质量与生产安全。

远程控制与操作界面

03>人工智能应用

人工智能决策功能依托生产数据分析与仿真结果，为管理人员提供生产流程优化、资源配置调整、设备维护计划制定等建议，引导学生基于数据提出优化方案，提升生产效率、降低能耗、保障药品质量，适配制药行业的发展需求。

人工智能预判功能是集成管理系统中的数据进行算法分析，实现对设备出现故障进行预判，提前发现设备可能出现的故障隐患，及时发出预警。

从食品到制药，从生产管控到人才培养，北京欧倍尔数字孪生平台正以“虚实融合、数据驱动”的核心优势，重塑产业生产模式与高校育人体系。未来，我们将持续深化技术创新，为更多行业提供定制化数字孪生解决方案，助力产业数字化转型，培育高素质数字化人才！