AI智慧实验室建设
虚拟仿真、数字孪生
企业员工培训、实训基地建设
特种作业考试中心建设
建设时间：2026年
建设项目：催化裂化半实物AI实验分析系统
在石油化工领域，催化裂化（FCC）是炼油工业中最核心的二次加工工艺，其操作复杂度高、安全风险大，一直是高校实训教学中的"硬骨头"。
传统实训模式下，学生面对的是固定的操作规程和有限的练习机会，教师难以实时跟踪每位学生的操作行为，实验数据分析依赖人工整理，教学效果的量化评估更是困难重重。排课靠Excel、预约靠口头、学情靠感觉——这些"老三样"管理方式，早已跟不上新时代工程人才培养的节奏。
如今，这一局面正在被改变。
中控技术股份有限公司与欧倍尔强强联手，为中国石油大学（北京）量身打造的"催化裂化半实物AI实验分析系统"正式落地——这不仅是一套实训设备，更是一个深度融合大模型与知识图谱技术、覆盖"教、学、练、评、管"全链路、支持PC与APP多终端协同与线上线下混合部署的AI驱动型智慧实训平台。
一、痛点：当"高精尖"实训遇上"老三样"管理
催化裂化装置涉及反应-再生系统、分馏系统、吸收稳定系统等多个复杂单元，学生在实训中面临几大难题：
"遇到问题不敢问，问了也未必有人答" —— 实训教师资源有限，无法为每位学生提供即时指导；
"操作对不对，自己心里没底" —— 缺乏实时的操作偏差检测和反馈机制，学生往往在错误路径上反复练习；
"学了什么、学得怎样，全凭感觉" —— 学习过程缺乏系统化的数据记录和科学的评估手段；
"装置数据看不懂，实验报告写不出" —— 大量的工艺参数、DCS数据散落各处，学生缺乏有效的数据分析工具。
而在教学管理侧，问题同样突出：排课靠人工协调，多班级多课程的实训安排耗时耗力；设备预约靠口头沟通，使用冲突时有发生；教学效果评估缺乏量化数据支撑，管理者看不到班级、课程层面的整体学情，难以进行精准的教学改进决策。更不用说，实验室内外场景割裂——学生在装置前操作时就无法查阅学习资料，回到教室后又看不到装置实时状态，学与做严重脱节。
这些问题，本质上指向同一个核心矛盾：实训教学需要个性化的即时反馈、精细化的数据管理与场景无缝衔接，但传统手段无法满足。
二、破局：六大核心模块，重塑实训全流程
此次交付的AI实验分析系统，以催化裂化工艺为核心知识域，构建了六大核心功能模块，全面覆盖智慧实训的每一个环节。
建设项目：催化裂化半实物AI实验分析系统
在石油化工领域，催化裂化（FCC）是炼油工业中最核心的二次加工工艺，其操作复杂度高、安全风险大，一直是高校实训教学中的"硬骨头"。
传统实训模式下，学生面对的是固定的操作规程和有限的练习机会，教师难以实时跟踪每位学生的操作行为，实验数据分析依赖人工整理，教学效果的量化评估更是困难重重。排课靠Excel、预约靠口头、学情靠感觉——这些"老三样"管理方式，早已跟不上新时代工程人才培养的节奏。
如今，这一局面正在被改变。
中控技术股份有限公司与欧倍尔强强联手，为中国石油大学（北京）量身打造的"催化裂化半实物AI实验分析系统"正式落地——这不仅是一套实训设备，更是一个深度融合大模型与知识图谱技术、覆盖"教、学、练、评、管"全链路、支持PC与APP多终端协同与线上线下混合部署的AI驱动型智慧实训平台。
催化裂化装置涉及反应-再生系统、分馏系统、吸收稳定系统等多个复杂单元，学生在实训中面临几大难题：
"遇到问题不敢问，问了也未必有人答" —— 实训教师资源有限，无法为每位学生提供即时指导；
"操作对不对，自己心里没底" —— 缺乏实时的操作偏差检测和反馈机制，学生往往在错误路径上反复练习；
"学了什么、学得怎样，全凭感觉" —— 学习过程缺乏系统化的数据记录和科学的评估手段；
"装置数据看不懂，实验报告写不出" —— 大量的工艺参数、DCS数据散落各处，学生缺乏有效的数据分析工具。
而在教学管理侧，问题同样突出：排课靠人工协调，多班级多课程的实训安排耗时耗力；设备预约靠口头沟通，使用冲突时有发生；教学效果评估缺乏量化数据支撑，管理者看不到班级、课程层面的整体学情，难以进行精准的教学改进决策。更不用说，实验室内外场景割裂——学生在装置前操作时就无法查阅学习资料，回到教室后又看不到装置实时状态，学与做严重脱节。
这些问题，本质上指向同一个核心矛盾：实训教学需要个性化的即时反馈、精细化的数据管理与场景无缝衔接，但传统手段无法满足。
二、破局：六大核心模块，重塑实训全流程
此次交付的AI实验分析系统，以催化裂化工艺为核心知识域，构建了六大核心功能模块，全面覆盖智慧实训的每一个环节。
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中国石油大学，炼油化工
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