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何为数字孪生？
数字孪生是物理实体与数字模型的双向映射、实时交互的智能技术体系，通过“以数仿实、以数优实、以数控实”实现全生命周期管理。其核心由物理实体、虚拟模型及数据孪生引擎三要素构成，依托物联网、AI、云计算等技术，实现状态同步、仿真优化与决策支持。
技术层面，需高精度传感器采集多源数据，结合几何/物理/行为建模构建高保真模型，通过机器学习等算法进行预测与优化，并利用云平台串联各阶段数据。
应用场景广泛：例如工业制造中用于虚拟调试、生产线优化及设备健康管理；智慧城市实现交通流量优化、能源分配及灾害应急模拟；医疗健康提升手术模拟、患者监护及药物研发效率；航空航天则用于设计验证、运行监控及维修决策。
数字孪生推动各领域智能化升级，是数字经济时代的关键基础设施，通过虚实融合、以虚控实，助力产业向绿色化、服务化转型，成为提升国际竞争力的核心技术手段。
制药数字孪生虚拟仿真软件以“可视化、智能化、高效化”为核心，覆盖生产全周期管理与实训教学需求，为产业与高校提供一体化解决方案：
制药数字孪生平台包含药物制剂数字孪生平台、原料药数字孪生平台、生物制药数字孪生平台、中药数字孪生平台，平台严格遵循GMP认证标准，对制药车间生产设备、工艺流程、生产环境进行精准虚拟映射，聚焦“药品质量安全”与“实训规范性”，适配制药企业生产需求与高校药学、制剂专业教学目标。
平台运用建模软件以及三维引擎软件，搭建制药生产车间，涵盖生产车间及设备的数字孪生体，还原车间生产线内的各类生产设备与产线环境。
1.数据采集功能
是一个以GMP合规和数据完整性为基石，以全过程、多源异构数据为特征的复杂体系，支持MES系统、SCADA系统等对制药生产线的数据集成实时显示及分析，实现生产过程的全链条、可追溯、实时监控与优化。
2.数字孪生功能
①支持在虚拟环境中对新的生产工艺、设备布局、生产计划进行测试，评估其可行性与实际效果，降低实际试产的成本与风险。在教学场景中，学生可自主调整工艺参数，观察不同参数对药品质量的影响，深化对理论知识的认知。
②远程控制与操作功能利用管理系统进行监控和控制生产过程，支持管理人员在办公室或其他地点，通过平台远程对车间设备进行控制与生产调度，提升管理的灵活性与效率，助力制药生产线实现“单元化、模块化、自动化、数字化”生产，保障药品质量与生产安全。
3.人工智能应用
人工智能决策功能依托生产数据分析与仿真结果，为管理人员提供生产流程优化、资源配置调整、设备维护计划制定等建议，引导学生基于数据提出优化方案，提升生产效率、降低能耗、保障药品质量，适配制药行业的发展需求。
人工智能预判功能是集成管理系统中的数据进行算法分析，实现对设备出现故障进行预判，提前发现设备可能出现的故障隐患，及时发出预警。
数字孪生平台正以“虚实融合、数据驱动”的核心优势，重塑产业生产模式与高校育人体系。未来，我们将持续深化技术创新，为更多行业提供定制化数字孪生解决方案，助力产业数字化转型，培育高素质数字化人才！
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