数字孪生是集成多学科、多物理量、多尺度、多概率仿真的技术体系，它通过物理模型、传感器更新和运行历史等数据，在虚拟空间中构建一个与物理实体全生命周期过程相对应的动态数字映射。其核心在于建立物理实体与虚拟模型之间的实时或准实时数据交互闭环，实现状态同步、仿真分析和优化决策。数字孪生依赖物联网感知、大数据融合、建模仿真及可视化交互等关键技术支撑，能够通过虚拟空间中的仿真推演来优化物理实体的运行状态，实现预测性维护、流程优化和资源高效配置，其应用已从工业制造延伸至智慧农业、化工专业等广阔领域。
 

北京欧倍尔化工专业数字孪生软硬结合解决方案

该装置搭载工业级APC 先进过程控制系统，能实时优化精馏工艺参数 ， 选手反复练习工艺稳定性控制与参数动态调整，直接攻克操作技能水平核心考察点，解决 “工业级控制实操少、参数优化难掌握” 的教学痛点。
 

（1）碳排放核算模块

装置内置碳排放核算模块，选手在 APC 系统调控下优化能耗的同时，可同步计算单位产品碳排放量，直观理解 “节能即减碳” 逻辑，自然培养绿色生产意识，完美契合职业素养评分要求；其复刻化工企业真实精馏生产线，以 “产品质量达标、能耗最低、产量最优” 为训练目标，让选手掌握的控制技能可直接对接企业生产需求，充分呼应应用价值 标准。
 

（2）生产管理系统（MES）

装置同时搭配生产管理系统（MES），完美复刻企业生产全流程管理逻辑。选手可在系统中完成生产计划制定、工单派发、物料追溯、质量管控等全环节操作，例如根据模拟订单制定排产方案，通过MES系统实时监控生产进度并调整资源分配——过程中需由计划制定、生产执行、质量检测等不同角色分工协作，既夯实技能水平又高效锻炼团队合作能力。
 

二、新一代流程模拟系统（CSLAB）：AI 驱动创新与技能双提升​

系统搭载 AI 优化算法，能秒算工艺最优参数，选手可在虚拟环境中反复打磨工艺设计，大幅提升技能水平 。基于机器学习算法，构建适用于化工实际生产的大模型。该模型能够处理和分析大量的生产数据，挖掘数据中的潜在规律和关联，进一步强化应用价值 优势。
 

三、智慧桌面工厂：小空间练出大能力​

“微型智能车间” 通过与cslab动态模拟系统或者仿真软件交互联动，选手可熟练掌握开停车操作及工艺事故处置，夯实技能水平；同时，支持多人协作完成工艺设计、故障处理等任务时，能有效锻炼团队合作能力；其自由搭建功能还能让选手尝试创新工艺布局，为创新创意评分加分。